גישת top-down (CS229) — מ-ML קלאסי לרגרסיה ועד PCA, עם ויזואליזציות במרחב רציף.

סיור top-down על למידה מונחית, לא מונחית והפרספטרון — מושגים לפני המתמטיקה העמוקה. 33 שיעורים על פונקציות הפסד, gradient descent, רגרסיה, סיווג, KNN/Naive Bayes/עצי החלטה/Random Forests/SVM, רשתות עצביות, optimisers, dropout, k-means, PCA, bias-variance, cross-validation.